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On the inclusion of channel's time dependence in a hidden Markov model for blind channel estimation

机译:关于盲信道估计的隐马尔可夫模型中信道时间依赖性的包含

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摘要

We introduce several modifications to the Baum&Welch (BW) formulas used to reestimate the parameters of a hidden Markov model (HMM). The estimated parameter is the channel impulse response (CIR) of a communication system which is known to be time-varying. With these modifications, channel tracking properties of a BW-based algorithm are improved. The resulting algorithm is tested in a specific mobile radio environment (the GSM system), exhibiting good performance at expenses of higher computational complexity.
机译:我们对Baum&Welch(BW)公式进行了一些修改,以重新估计隐马尔可夫模型(HMM)的参数。估计的参数是已知随时间变化的通信系统的信道脉冲响应(CIR)。通过这些修改,改进了基于BW的算法的信道跟踪特性。生成的算法在特定的移动无线电环境(GSM系统)中进行了测试,以较高的计算复杂性为代价展现出良好的性能。

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